接楼上刘老师的回答，这确实是个不错的问题。随着近几年工智能技术和大数据技术的发展，大数据和工智能在各行各业的落地应用变，才需求也变得越来越大，这两个词也逐渐被大众熟知。作为大数据与工智能领域的名从业者，下面分享下对这两个专业的些看。
工智能专业和大数据专业分别是什么？1、工智能专业：工智能专业：以培养掌握工智能理论与工程技术的专门才为目标，学习机器学习的理论和方、深度学习框架、工具与实践平、自然语言处理技术、语音处理与识别技术、视觉智能处理技术、工智能专业领域最前沿的理论方，培养工智能专业技能和素养，构建解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方和专业嗅觉这里引用百度百科中的解释，个感觉说的还是比较的。
其中几个关键词为机器学习，深度学习、自然语言处理、语音处理、视觉智能，这几个关键词大概覆盖了目前工智能方向的核心理论和核心应用。
刚开始学习接触编程时，是接触的C语言，然后是C++，后来就是Java。当第次接触Java时，就深深地爱上了它，因为它简单，易懂。之后接触JavaWeb，开始学些开发后端的技术。那时大数据也比较火热，再加上自己本身就是数学出生，大数据对来说就是个很好的选择啦。
慢慢地就开始接触大数据，从JavaSE学起，接着学习Linux系统，其中Linux中有CentOS和ubuntu，这两者个觉得都好用。接着学习地就是Hadoop，它包括两大块HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（并行计算框架），虽说MapReduce现在用的少了，但是学习它之后，对以后学习更好的并行计算框架来说有很的好处。
上面有很关于BOT的信息：这并不是嗡嗡作响。归根结底，BINO数据已经成为每个行业的驱动力，这充分说明了利用大数据分析的优势。
但是，仅B此字不只是因为们知而改变了业务。更重要的是，大数据分析分析系直是开展业务的基础。大数据分析分析是企业的职责所在，IT正在使用其中的许趋势来收集和了解所有的有价值的事物。在这种情况下，大数据分析分析技术和软件非常重要，但仍是大数据分析工程师，数据分析工程师，业务专，大数据分析架构师，所有专业士都在使用“大数据分析”中最重要的信息，这是因为它是所有的。什么是大数据分析分析?
从的意义上来说，“大数据分析”是由许组织的和/或没有结构的，位于其上的大量工具组成的。这是由传感器，流量，到两个目的地，很媒体(既不完整，又不完整)，记录，这种方非常重要。
术语，例如xx(20个zerr)和个(18个零)。
好！是@程序员学习很高兴回答的提问，希望对有所帮助，谢谢！学习大数据首先们要学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。
Java大都知Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知的，像JDBC定要掌握下。
大数据（英语：Bigdata），又称为量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语大数据的特点体积大数据量很重要。对于大数据，将不得不处理大量的低密度，非结构化数据。这可能是价值未知的数据，例如数据供稿，网页或移动应用程序上的点击流或启用传感器的设备。
对于某些组织，这可能是数十兆字节的数据。对于其他，可能是数百PB。PB是硬盘存储容量单位，存储容量：是该存储设备上可以存储数据的数量，通常使用千字节（kbkilobyte）、兆字节（MBmegabyte）、吉字节（GB,gigabyte）、太字节（TB，terabyte）和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等来衡量。1PB=1024TB=10241024GB部1080P高电影2G左右，大概就是50W部高电影速度速度是接收和（或可能）作用于数据的快速速率。