量化基金交易模式是利用计算机程序和数学模型对金融市场进行分析和预测，从而进行交易的种投资方式。该模式相对传统的投资方式更为科学、精准和，能够快速识别市场机会并进行交易，交易成本和风险。同时，该模式也需要具备定的编程和数学能力，以及对金融市场的深入理解和洞察力。
优点:有助于避免盲点，控风险量化基金就是在大量历史数据的分析基础上，综合考虑到各种各样的投资方，然后借助于计算机和数据分析来统计开发出适合当前市场的投资模型，依据投资模型来出的投资决策。其核心其实就是通过数量化投资策略去进行风险控，再加上主动投资的策略就可以在风险可控的情况下，获取市场的超额收益。
另外量化基金突破了传统和指数型投资的局限，在行情不好的时候还可以变成固收类基金产品。缺点:应变能力不强如果出现系统性的风险情况，当整个股市呈下跌趋势的时候，然后大跌，量化基金也是不能避免出现下跌的情况，因为，量化基金需要段时间进行算的优化和调整，它的应变能力不强，是比较和迟钝的。另外采取量化基金之后是没有办追求相当高的收益额，量化基金般关注的是长期业绩，如果投资者想短期投资，那么量化基金可能短期内是很难有个很高的收益。
热播的金凤凰讲坛，结合金融谈历史，借助历史评性。正所谓：以史为鉴，迎金而解。
请关注唐潮钱进垂听。谢邀。如果题主说的量化基金是通过大数据来预测炒股，可能在也有十年以上的历史了吧。量化基金通常采用的策略包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算交易、资产配置等。其实，早在2004年，市场就推出了首只采用量化策略的基金———光大保德信量化核心基金，但量化基金真正为投资者所关注还是2008年金融危机后，崛起于2009年左右，当时还引入了巴菲特、索罗斯等投资大师增信。
但是，前期量化基金的表现则不尽如意。像光大保德信量化核心基金早期业绩波动很大，特别是2007年、2008年间业绩对比悬殊，当然这与其高仓位有必然的关系，但也在定程度上影响了基对量化投资的兴趣。
中深金融，生态圈金融务运营商，供应链企业方案提供商。
以股市场为例，股的收益是受方面因素影响的，比如经典的FamaFrench因素就告诉们，市值大、估值水平、以及市场因子就能解释股收益，而且低市值、低估值能够获取超额收益。